Preview

Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук

Расширенный поиск

Модельные генетические профили свиней материнских пород по генам-маркерам продуктивности

https://doi.org/10.29235/1817-7204-2021-59-3-350-360

Полный текст:

Аннотация

В настоящее время развитие молекулярной генетики и биологии позволяет проводить геномный анализ и селекцию непосредственно на уровне ДНК (маркер-зависимая селекция). Цель исследований – разработка модельных генетических профилей по генам-маркерам количественных признаков продуктивности свиней плановых материнских пород, используемых в племенном свиноводстве. В Республике Беларусь такими породами являются: белорусская крупная белая, белорусская черно-пестрая и йоркшир. Исследования проводили в сельскохозяйственном филиале «СГЦ «Заднепровский» ОАО «Оршанский комбинат хлебопродуктов», ОАО «СГЦ «Заречье», ОАО «СГЦ «Западный» на популяциях чистопородных животных пород белорусской крупной белой, белорусской черно-пестрой и белорусского заводского типа свиней породы йоркшир в течение 2002–2018 гг. Генетическое тестирование проводили на свиноматках, хряках и откормочном поголовье свиней материнских пород. В качестве исходного материала использовали пробы ткани из ушной раковины свиней, из которых выделен и оптимизирован ДНК для анализа полиморфизма генов методом ПЦР – ПДРФ в лабораториях молекулярной биотехнологии и ДНКтестирования (Научно-практический центр НАН Беларуси по животноводству) и генетики животных (Институт генетики и цитологии НАН Беларуси). В результате исследований на основании установленного полиморфизма разработаны модельные генетические профили свиней материнских пород по генам-маркерам количественных признаков продуктивности. Максимально достигнутый уровень предпочтительного генотипа по каждому гену-маркеру среди трех материнских пород послужил модельным профилем для оцениваемых пород (племенного молодняка). Для пород с установленным высоким уровнем полиморфизма гена-маркера и продуктивности разработан модельный профиль, превышающий достигнутый показатель на 8–10 п.п.

Об авторах

О. Я. Василюк
Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству
Беларусь

Василюк Олег Ярославович – кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник

ул. Фрунзе, 11, 222160 г. Жодино



И. П. Шейко
Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству
Беларусь

Шейко Иван Павлович – академик, профессор, доктор с.-х. наук, первый заместитель генерального директора

ул. Фрунзе, 11, 222160 г. Жодино



И. Ф. Гридюшко
Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству
Беларусь

Гридюшко Игорь Федорович – кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник

ул. Фрунзе, 11, 222160 г. Жодино

 



Список литературы

1. Лобан, Н.А. Геномная селекция в свиноводстве / Н.А. Лобан, И.П. Шейко ; Науч.-практ. центр Нац. акад. наук Беларуси по животноводству. – Жодино : [б. и.], 2013. – 272 с.

2. Зиновьева, Н.А. Проблемы биотехнологии и селекции сельскохозяйственных животных / Н.А. Зиновьева, Л.К. Эрнст. – Изд. 2-е, доп. – [Б. м.] : [ВИЖ], 2006. – 329 с.

3. Использование маркерных генов в селекции свиней различных пород для повышения репродуктивных качеств / О.А. Епишко [и др.]. – Гродно : ГГАУ, 2015. – 181 с.

4. Исследование полиморфизма гена эстрогенового рецептора как маркера плодовитости свиней / Н.А. Зиновьева [и др.] // Науч. тр. ВИЖа / Всерос. гос. науч.-исслед. ин-т животноводства Россельхозакадемии. – Дубровицы, 2000. – Вып. 62, т. 2. – С. 50–57.

5. Association with litter size of new polymorphisms on ESR1 and ESR2 genes in a Chinese-European pig line / G. Muñoz [et al.] // Genetics Selection Evolution. – 2007. – Vol. 39, №2. – P. 195–206. https://doi.org/10.1186/1297-9686-39-2-195

6. Лобан, Н.А. Ассоциация сложных полиморфных генотипов хряков по генам EPOR, MUC4 и IGF-2 с мясо-откормочной продуктивностью потомства / Н.А. Лобан // Ветеринар. медицина Беларуси. – 2010. – №1-2. – С. 5–8.

7. Genetic effect and combined genotype effect of ESR, FSHβ, CTNNAL1 and miR-27a loci on litter size in a Large White population / P. Pang [et al.] // Animal Biotechnology. – 2019. – Vol. 30, №4. – P. 287–292. https://doi.org/10.1080/1049 5398.2018.1486322

8. Лобан, Н.А. Влияние полиморфизма генов-маркеров ECR F18/FUT1 и MUC4 на сохранность поросят-сосунов белорусской крупной белой породы / Н.А. Лобан, А.С. Чернов // Сельское хозяйство – проблемы и перспективы : сб. науч. тр. / Гродн. гос. аграр. ун-т. – Гродно, 2010. – Т. 1 : Зоотехния. Экономика. – С. 85–90.

9. Использование методов молекулярной генной диагностики для повышения откормочных и мясных качеств свиней белорусской крупной белой пород / Н.А. Попков [и др.] // Вес. Нац. акад. навук Беларусi. Сер. аграр. навук. – 2008. – №4. – С. 70–74.

10. Analysis of porcine IGF2 gene expression in adipose tissue and its effect on fatty acid composition / L. Criado-Mesas [et al.] // PLoS One. – 2019. – Vol. 14, №8. – P. e0220708. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0220708

11. The effects of two alleles of IGF2 on fat content in pig carcasses and pork / C. Burgos [et al.] // Meat Science. – 2012. – Vol. 90, №2. – P. 309–313. https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2011.07.016

12. Melanocortin-4 receptor (MC4R) genotypes have no major effect on fatness in a Large White x Wild Boar intercross / H.B. Park [et al.] // Animal Genetics. – 2002. – Vol. 33, N2. – P. 155–157. https://doi.org/10.1046/j.1365-2052.2002.00824.x

13. Association of the melanocortin-4 receptor (MC4R) with feed intake, growth, fatness and carcass composition in pigs raised in Poland / K. Piórkowska [et al.] // Meat Science. – 2010. – Vol. 85, N2. – P. 297–301. https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2010.01.017

14. Distribution and linkage disequilibrium analysis of polymorphisms of MC4R, LEP, H-FABP genes in the different populations of pigs, associated with economic traits in DIV2 line / Z. Chao [et al.] // Molecular Biology Rep. – 2012. – Vol. 39, N5. – P. 6329–6335. https://doi.org/10.1007/s11033-012-1454-x

15. Association of GHRH, H-FABP and MYOG polymorphisms with economic traits in pigs / E.S. Cho [et al.] // AsianAustralasian J. of Animal Science. – 2009. – Vol. 22, N3. – P. 307–312. https://doi.org/10.5713/ajas.2009.70748

16. A study of associations of the H-FABP genotypes with fat and meat production of pigs / T. Urban [et al.] // J. of Appl. Genetics. – 2002. – Vol. 43, N4. – P. 505–509.

17. Арсиенко, Р.Ю. Исследования полиморфизма гена H-FABP во взаимосвязи с хозяйственно-полезными признаками свиней / Р.Ю. Арсиенко, Е.А. Гладырь // Современные достижения и проблемы биотехнологии сельскохозяйственных животных : материалы междунар. науч. конф., 19–20 нояб. 2002 г. / ВИЖ. – Дубровицы, 2002. – С. 94–96.

18. Лобан, Н.А. Оценка стрессоустойчивости и плодовитости свиней методами молекулярной генной диагностики / Н.А. Лобан, О.Я. Василюк, Н.А. Зиновьева // Интенсификация производства продуктов животноводства : материалы междунар. науч.-произв. конф., г. Жодино, 30–31 окт. 2002 г. / Нац. акад. наук Беларуси, Ин-т животноводства. – Жодино, 2002. – С. 52.

19. Черекаева, Е. Применение ДНК-технологии для выявления полиморфизма по гену RYR1 у свиней крупной белой породы / Е. Черекаева // Свиноводство. – 2008. – №5. – С. 8–11.

20. Епишко, О.А. Генетическая структура популяции свиноматок и хряков-производителей породы дюрок по генам ERS, PRLR, FSHB и RYR1 / О.А. Епишко // Эпизоотология, иммунобиология, фармакология и санитария. – 2008. – №1. – С. 36–39.

21. Association of calpastatin (CAST/MspI) polymorphism with meat quality parameters of fatteners and its interaction with RYR1 genotypes / E. Krze¸cio [et al.] // J. of Animal Breeding a. Genetics. – 2005. – Vol. 122, N4. – P. 251–258. https://doi.org/10.1111/j.1439-0388.2005.00517.x

22. The interaction between calpastatin and RYR1 genes for some pork quality traits / M. Koćwin-Podsiadła [et al.] // Meat Science. – 2003. – Vol. 65, №2. – P. 731–735. https://doi.org/10.1016/S0309-1740(02)00275-9


Просмотров: 253


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1817-7204 (Print)
ISSN 1817-7239 (Online)