Оценка вариабельности количественных признаков льна масличного методами многомерного анализа

Применение компьютерных технологий позволяет оперативно анализировать и использовать предметную, технологическую, аналитическую и другую информацию. Биометрическая статистика в селекции растений направлена на оптимизацию (повышение эффективности, надежности, ускорение и удешевление) процесса выведения сортов сельскохозяйственных культур. Поэтому создание и изучение новых сортов льна масличного требует широкого внедрения современных компьютерных информационных технологий, которые обеспечивают информационное сопровождение селекционного процесса на всех его этапах. Методы многокритериальной математической статистики – факторный и кластерный анализы – в исследованиях использованы для комплексной оценки гибридных популяций льна масличного по элементам продуктивности (высота растений, техническая длина, длина соцветия, количество коробочек на растении, количество семян на растении, количество семян в коробочке, масса 100 семян, содержание масла в семенах). Оценена результативность отбора гибридов третьего цикла селекции, а также установлены отличительные особенности гибридных комбинаций в ряду поколений. В результате селекционно-технологического цикла анализа выделен 31 высокопродуктивный гибрид (или 6,9 %) для дальнейшего воспроизводства. Несмотря на высокий уровень селекционного дифференциала, выявленного у гибридных комбинаций в ходе смены поколений F2–F3 , их реакция на отбор по признакам «количество семян в коробочке» и «масса 100 семян» была слабой, а отбор по количеству коробочек и семян с растения оказался малоэффективным. Используемый метод отбора позволяет выбраковывать слабопродуктивные растения, которые попали в худшие группы кластеров. Браковка методом многомерного анализа должна использоваться в более поздних поколениях (четвертого-пятого цикла селекции) по мере установления гомозиготности признаков. Б

1. Структура комплекса информационного обеспечения селекционного процесса тритикале / И.Г. Гребенникова [и др.] // Новейшие направления развития аграрной науки в работах молодых ученых : тр. IV Междунар. науч. конф. молодых ученых, посвящ. 40-летию СО Россельхозакадемии, 22–23 апр. 2010 г., пос. Краснообск : в 2 ч. / Рос. акад. с.-х. наук, Сиб. регион. отд-ние ; под ред. В.К. Каличкина. – Новосибирск, 2010. – Ч. 1. – С. 247–249.

2. Мартынов, С.П. Биометрические подходы к оптимизации селекционного процесса / С.П. Мартынов // Молекулярная и прикладная генетика : сб. науч. тр. / Ин-т генетики и цитологии НАН Беларуси. – Минск, 2009. – Т. 9. – С. 49–60.

3. Андроник, Е.Л. Создание базы данных «Коллекция льна» / Е.Л. Андроник, Е.В. Иванова // Молодежь в науке – 2007 : прил. к журн. «Весцi Нацыянальнай акадэмii навук Беларусi» : в 4 ч. / Нац. акад. наук Беларуси, Совет молодых ученых НАН Беларуси. – Минск, 2008. – Ч. 4 : Серия аграрных наук. – С. 166–169.

4. О необходимости создании компьютерной базы данных генеалогии сортов льна белорусской селекции / Д.Е. Портянкин [и др.] // Защита растений : сб. науч. тр. / Белорус. науч.-исслед. ин-т защиты растений. – Минск, 1998. – Вып. 22. – С. 150–158.

5. Yau, S.K. Claster analysis of bread wheat lines grown in diverse rain fed environment / S.K. Yau, G. Ortis-Ferrara, J.P. Srivastava // Barley a. Wheat Newsletter. – 1992. – Vol. 8, N2. – P. 31–35.

6. Коваленко, Н.Н. Химический состав плода вишен как классификационный признак при изучении исходного материала для селекции / Н.Н. Коваленко, Ю.А. Волчков // Плодоводство и виноградарство Юга России. – 2011. – №12 (6). – С. 30–42.

7. Щеглов, С.Н. Межсортовая изменчивость признаков корневой системы земляники / С.Н. Щеглов // Науч. журн. КубГАУ. – 2005. – №11. – С. 186–192.

8. Власов, М.В. Внутренняя гетерогенность образцов коллекции амаранта как предпосылка его селекции : дис. … канд. биол. наук : 06.01.05 / М.В. Власов. – Краснодар, 2002. – 136 л.

9. Мельничук, А.Д. Определение генетической разнородности сортов картофеля и подбор родительских пар для гибридизации по результатам факторного анализа / А.Д. Мельничук // Картофелеводство : сб. науч. тр. / Белорус. науч.-исслед. ин-т картофелеводства. – Минск, 2000. – Вып. 10. – С. 63–73.

10. Кильчевский, А.В. Дискриминантный анализ накопления 137Cs овощными растениями / А.В. Кильчевский, А.Д. Мельничук, А.В. Крук // Агроэкология : сб. науч. тр. / Белорус. гос. с.-х. акад. – Горки, 2005. – Вып. 2 : Экологические основы плодоовощеводства. – С. 124–129.

11. Ротару, Л.И. Применение факторного и кластерного анализов для создания генотипов томата со стабильной продуктивностью / Л.И. Ротару, Г.А. Лупашку // Современные тенденции в селекции и семеноводстве овощных культур. Традиции и перспективы : II Междунар. науч.-практ. конф., 2–4 авг. 2010 г. / Всерос. науч.-исслед. ин-т селекции и семеноводства овощ. культур ; под ред. В.Ф. Пивоварова. – М., 2010. – Т. 1. – С. 462–470.

12. Брач, Н.Б. Факторный анализ доноров хозяйственно ценных признаков из коллекции льна ВИР / Н.Б. Брач, Е.А. Пороховинова, И.Я. Шаров // Современные проблемы льноводства на Северо-Западе РФ : сб. материалов науч.-практ. конф., Псков, 4–6 июля 2000 г. / Псков. науч.-исслед. ин-т сел. хоз-ва. – Псков, 2000. – С. 29–30.

13. Иванова, Е.В. Информативность показателей количественных признаков у льна-долгунца и минимизация их оценки / Е.В. Иванова, Е.Л. Андроник // Вестн. Белорус. гос. с.-х. акад. – 2012. – №2. – С. 40–45.

14. Руанет, В.В. Использование искусственных нейронных сетей для решения частных задач генетики и селекции : дис. … канд. биол. наук : 03.00.15 / В.В. Руанет. – М., 2003. – 108 л.

15. Hartigan, J.A. Clustering algorithms / J.A. Hartigan. – New York : Wiley, 1975. – 351 p.

16. Мартынов, С.П. Кластерный анализ саратовских сортов яровой пшеницы по коэффициентам родства / С.П. Мартынов // Цитология и генетика. – 1989. – Т. 23, №4. – С. 37–43.

17. Griffing, B. Concept of general and specific combining ability in relation to diallel crossing systems / В. Griffing // Austral. J. of Biol. Sciences. – 1956. – Vol. 9, N4. – P. 463–493. https://doi.org/10.1071/bi9560463

18. Перуанский, Ю.В. Кластеризация по элементам продуктивности перспективных форм озимой пшеницы различной морозостойкости / Ю.В. Перуанский, Т.Л. Тажибаева // Селекция и урожай : сб. науч. тр. / Каз. науч.-исслед. ин-т земледелия. – Алма-Ата, 1988. – С. 143–153.

19. Чеботарь, С.В. Дифференциация, идентификация и создание базы данных сортов Т. аеsтіvuм L. украинской селекции на основе SТМS-анализа / С.В. Чеботарь, Ю.М. Сиволап // Цитология и генетика. – 2001. – Т. 35, №6. – С. 18–27.

20. Андроник, Е.Л. Отбор индивидуальных высокопродуктивных растений льна масличного в гибридной популяции F2 / Е.Л. Андроник, Е.В. Иванова // Вестн. Белорус. гос. с.-х. акад. – 2017. – №4. – С. 114–117.