Preview

Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наук

Расширенный поиск

Оценка вариабельности количественных признаков льна масличного методами многомерного анализа

https://doi.org/10.29235/1817-7204-2021-59-4-440-451

Полный текст:

Аннотация

Применение компьютерных технологий позволяет оперативно анализировать и использовать предметную, технологическую, аналитическую и другую информацию. Биометрическая статистика в селекции растений направлена на оптимизацию (повышение эффективности, надежности, ускорение и удешевление) процесса выведения сортов сельскохозяйственных культур. Поэтому создание и изучение новых сортов льна масличного требует широкого внедрения современных компьютерных информационных технологий, которые обеспечивают информационное сопровождение селекционного процесса на всех его этапах. Методы многокритериальной математической статистики – факторный и кластерный анализы – в исследованиях использованы для комплексной оценки гибридных популяций льна масличного по элементам продуктивности (высота растений, техническая длина, длина соцветия, количество коробочек на растении, количество семян на растении, количество семян в коробочке, масса 100 семян, содержание масла в семенах). Оценена результативность отбора гибридов третьего цикла селекции, а также установлены отличительные особенности гибридных комбинаций в ряду поколений. В результате селекционно-технологического цикла анализа выделен 31 высокопродуктивный гибрид (или 6,9 %) для дальнейшего воспроизводства. Несмотря на высокий уровень селекционного дифференциала, выявленного у гибридных комбинаций в ходе смены поколений F2–F3 , их реакция на отбор по признакам «количество семян в коробочке» и «масса 100 семян» была слабой, а отбор по количеству коробочек и семян с растения оказался малоэффективным. Используемый метод отбора позволяет выбраковывать слабопродуктивные растения, которые попали в худшие группы кластеров. Браковка методом многомерного анализа должна использоваться в более поздних поколениях (четвертого-пятого цикла селекции) по мере установления гомозиготности признаков. Б

Об авторах

И. А. Голуб
Институт льна, Национальная академия наук Беларуси
Беларусь

Голуб Иван Антонович – академик Национальной академии наук Беларуси, доктор сельскохозяйственных наук, профессор, директор

ул. Центральная, 27, 211003 аг. Устье, Оршанский район, Витебская обл.



Е. Л. Андроник
Институт льна, Национальная академия наук Беларуси
Беларусь

Андроник Елена Леонидовна – кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, заведующая лаборатории селекции льна масличного

ул. Центральная, 27, 211003 аг. Устье, Оршанский район, Витебская обл.



Е. В. Иванова
Институт льна, Национальная академия наук Беларуси
Беларусь

Иванова Елена Владимировна – кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории селекции льна масличного

ул. Центральная, 27, 211003 аг. Устье, Оршанский район, Витебская обл.



Список литературы

1. Структура комплекса информационного обеспечения селекционного процесса тритикале / И.Г. Гребенникова [и др.] // Новейшие направления развития аграрной науки в работах молодых ученых : тр. IV Междунар. науч. конф. молодых ученых, посвящ. 40-летию СО Россельхозакадемии, 22–23 апр. 2010 г., пос. Краснообск : в 2 ч. / Рос. акад. с.-х. наук, Сиб. регион. отд-ние ; под ред. В.К. Каличкина. – Новосибирск, 2010. – Ч. 1. – С. 247–249.

2. Мартынов, С.П. Биометрические подходы к оптимизации селекционного процесса / С.П. Мартынов // Молекулярная и прикладная генетика : сб. науч. тр. / Ин-т генетики и цитологии НАН Беларуси. – Минск, 2009. – Т. 9. – С. 49–60.

3. Андроник, Е.Л. Создание базы данных «Коллекция льна» / Е.Л. Андроник, Е.В. Иванова // Молодежь в науке – 2007 : прил. к журн. «Весцi Нацыянальнай акадэмii навук Беларусi» : в 4 ч. / Нац. акад. наук Беларуси, Совет молодых ученых НАН Беларуси. – Минск, 2008. – Ч. 4 : Серия аграрных наук. – С. 166–169.

4. О необходимости создании компьютерной базы данных генеалогии сортов льна белорусской селекции / Д.Е. Портянкин [и др.] // Защита растений : сб. науч. тр. / Белорус. науч.-исслед. ин-т защиты растений. – Минск, 1998. – Вып. 22. – С. 150–158.

5. Yau, S.K. Claster analysis of bread wheat lines grown in diverse rain fed environment / S.K. Yau, G. Ortis-Ferrara, J.P. Srivastava // Barley a. Wheat Newsletter. – 1992. – Vol. 8, N2. – P. 31–35.

6. Коваленко, Н.Н. Химический состав плода вишен как классификационный признак при изучении исходного материала для селекции / Н.Н. Коваленко, Ю.А. Волчков // Плодоводство и виноградарство Юга России. – 2011. – №12 (6). – С. 30–42.

7. Щеглов, С.Н. Межсортовая изменчивость признаков корневой системы земляники / С.Н. Щеглов // Науч. журн. КубГАУ. – 2005. – №11. – С. 186–192.

8. Власов, М.В. Внутренняя гетерогенность образцов коллекции амаранта как предпосылка его селекции : дис. … канд. биол. наук : 06.01.05 / М.В. Власов. – Краснодар, 2002. – 136 л.

9. Мельничук, А.Д. Определение генетической разнородности сортов картофеля и подбор родительских пар для гибридизации по результатам факторного анализа / А.Д. Мельничук // Картофелеводство : сб. науч. тр. / Белорус. науч.-исслед. ин-т картофелеводства. – Минск, 2000. – Вып. 10. – С. 63–73.

10. Кильчевский, А.В. Дискриминантный анализ накопления 137Cs овощными растениями / А.В. Кильчевский, А.Д. Мельничук, А.В. Крук // Агроэкология : сб. науч. тр. / Белорус. гос. с.-х. акад. – Горки, 2005. – Вып. 2 : Экологические основы плодоовощеводства. – С. 124–129.

11. Ротару, Л.И. Применение факторного и кластерного анализов для создания генотипов томата со стабильной продуктивностью / Л.И. Ротару, Г.А. Лупашку // Современные тенденции в селекции и семеноводстве овощных культур. Традиции и перспективы : II Междунар. науч.-практ. конф., 2–4 авг. 2010 г. / Всерос. науч.-исслед. ин-т селекции и семеноводства овощ. культур ; под ред. В.Ф. Пивоварова. – М., 2010. – Т. 1. – С. 462–470.

12. Брач, Н.Б. Факторный анализ доноров хозяйственно ценных признаков из коллекции льна ВИР / Н.Б. Брач, Е.А. Пороховинова, И.Я. Шаров // Современные проблемы льноводства на Северо-Западе РФ : сб. материалов науч.-практ. конф., Псков, 4–6 июля 2000 г. / Псков. науч.-исслед. ин-т сел. хоз-ва. – Псков, 2000. – С. 29–30.

13. Иванова, Е.В. Информативность показателей количественных признаков у льна-долгунца и минимизация их оценки / Е.В. Иванова, Е.Л. Андроник // Вестн. Белорус. гос. с.-х. акад. – 2012. – №2. – С. 40–45.

14. Руанет, В.В. Использование искусственных нейронных сетей для решения частных задач генетики и селекции : дис. … канд. биол. наук : 03.00.15 / В.В. Руанет. – М., 2003. – 108 л.

15. Hartigan, J.A. Clustering algorithms / J.A. Hartigan. – New York : Wiley, 1975. – 351 p.

16. Мартынов, С.П. Кластерный анализ саратовских сортов яровой пшеницы по коэффициентам родства / С.П. Мартынов // Цитология и генетика. – 1989. – Т. 23, №4. – С. 37–43.

17. Griffing, B. Concept of general and specific combining ability in relation to diallel crossing systems / В. Griffing // Austral. J. of Biol. Sciences. – 1956. – Vol. 9, N4. – P. 463–493. https://doi.org/10.1071/bi9560463

18. Перуанский, Ю.В. Кластеризация по элементам продуктивности перспективных форм озимой пшеницы различной морозостойкости / Ю.В. Перуанский, Т.Л. Тажибаева // Селекция и урожай : сб. науч. тр. / Каз. науч.-исслед. ин-т земледелия. – Алма-Ата, 1988. – С. 143–153.

19. Чеботарь, С.В. Дифференциация, идентификация и создание базы данных сортов Т. аеsтіvuм L. украинской селекции на основе SТМS-анализа / С.В. Чеботарь, Ю.М. Сиволап // Цитология и генетика. – 2001. – Т. 35, №6. – С. 18–27.

20. Андроник, Е.Л. Отбор индивидуальных высокопродуктивных растений льна масличного в гибридной популяции F2 / Е.Л. Андроник, Е.В. Иванова // Вестн. Белорус. гос. с.-х. акад. – 2017. – №4. – С. 114–117.


Рецензия

Просмотров: 329


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1817-7204 (Print)
ISSN 1817-7239 (Online)