vestiagИзвестия Национальной академии наук Беларуси. Серия аграрных наукProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Agrarian Series1817-72041817-7239The Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"10.29235/1817-7204-2022-60-4-380-393vestiag-655Research ArticleЖЫВЁЛАГАДОЎЛЯ І ВЕТЭРЫНАРНАЯ МЕДЫЦЫНАANIMAL HUSBANDRY AND VETERINARY MEDICINEПрименение цифровых моделей для оптимизации откормограмм мясного скотаApplication of digital models for improvement of beef cattle feeding graphshttps://orcid.org/0000-0001-9056-8326СидороваВ. Ю.SidorovaV. Yu.

Сидорова Виктория Юрьевна – доктор сельскохозяйственных наук, главный научный сотрудник лаборатории разработки инновационной техники и перспективных технологий производства говядины

пос. Рязановское, Знамя Октября, 31, 108823, Москва

Victoria Yu. Sidorova – D. Sc. (Agricultural), Chief Researcher of the Laboratory for Development of Innovative Equipment and Advanced Technologies for Beef Production

31, Ryazanovskoe village, Znamya of October, 108823, Moscow

gdi20071@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6715-3974ПетровЕ. Б.PetrovE. B.

Петров Евгений Борисович – кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник лаборатории разработки инновационной техники и перспективных технологий производства говядины

пос. Рязановское, Знамя Октября, 31, 108823, Москва

Evgeny B. Petrov – Ph. D. (Agricultural), Leading Researcher of the Laboratory for Development of Innovative Equipment and Advanced Technologies for Beef Production

31, Ryazanovskoe village, Znamya of October, 108823, Moscow

evg-petrov@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8593-6964НовиковН. Н.NovikovN. N.

Новиков Николай Николаевич – кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории разработки инновационной техники и перспективных технологий производства продукции свиноводства

пос. Рязановское, Знамя Октября, 31, 108823, Москва

Nikolai N. Novikov – Ph. D. (Engineering), Leading Researcher of the Laboratory for Development of Innovative Equipment and Advanced Technologies for Pig Production

31, Ryazanovskoe village, Znamya of October, 108823, Moscow

novikov-vniimzh@yandex.ruИнститут механизации животноводства – филиал ФГБНУ ФНАЦ ВИМFederal Scientific Agroengineering Center VIM202201112022604380393Copyright © Сидорова В.Ю., Петров Е.Б., Новиков Н.Н., 20222022Сидорова В.Ю., Петров Е.Б., Новиков Н.Н.Sidorova V.Y., Petrov E.B., Novikov N.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestiagr.belnauka.by/jour/article/view/655

Развитие мясного скотоводства – одно из стратегических направлений животноводства в России и СНГ, в том числе в Республике Беларусь. Важнейшим аспектом откорма скота является минимизация затрат. Исследования показали, что наибольшую съемную живую массу 900 кг животные набирали при откорме взрослого выбракованного скота за период 120 дней, а также при 30-месячном откорме телок с отелом на пастбище. При 28-месячном откорме подсосных бычков с пастбищным содержанием количество энергетических кормовых единиц (ЭКЕ) в сутки оказалось наименьшим в технологиях с наибольшим количеством периодов откорма и составило 29,3 ЭКЕ при откорме животных в течение пяти периодов с пастбищным содержанием против 39,7 ЭКЕ при откорме в течение двух периодов интенсивного зернового откорма: 1 сутки пастбищного содержания обходятся в 3,5 ЭКЕ против 12,5 ЭКЕ в других периодах. У молодняка, выращенного на подсосе, наилучшая средняя съемная живая масса оказалась равна 720 кг, средняя съемная живая масса телят-отъемышей составила 710 кг. Затраты кормов на 1 кг привеса оказались равны 0,04, 0,10 и 0,09 центнера ЭКЕ соответственно, то есть наименьшее количество кормов было затрачено при откорме подсосного молодняка, а наибольшее – при откорме телят-отъемышей. Эффективность откорма составила 21,0, 56,4 и 48,0 рос. руб. на 1 кг привеса соответственно, или в пересчете на один период откорма подрощенных животных – 56,4 рос. руб., молодняка, выращенного подсосным способом, – 6,8 рос. руб. и телят-отъемышей – 19,2 рос. руб. Полученные данные позволяют посредством применения биологических методов и математических моделей, индивидуальных для каждой группы скота на откорме, получать оптимальные привесы при минимизированных затратах корма.

The beef cattle breeding development is one of the strategic directions for the livestock development in Russia and the CIS countries, including the Republic of Belarus. The livestock fattening most important point is minimizing the costs. Studies have shown that the animals’ greatest body weight 900 kg had had adult culled cattle over a period of 120 days, as well as heifers with calving on pasture during the 30-month fattening. During 28-month fattening of suckling steers at pasture housing, the amount of feed energy unit per day turned out to be the smallest among technologies with the largest number of fattening periods, and amounted to 29.3 at animals fattening during five periods of pasture housing versus 39.7 in two periods of intensive grain fattening: 1 day of pasture housing costs 3.5 versus 12.5 feed energy unit in other periods. In young animals raised on suckling, the best average body weight was equal to 720 kg, but weaning calves showed 710 kg. The feed costs per 1 kg of weight gain were equal to 0.04, 0.10 and 0.09 respectively, i. e. the smallest amount of feed was spent for suckling young animals’ fattening, and the largest – for weaning calves. Efficiency of fattening in rubles made 21.0, 56.4 and 48.0 rubles per 1 kg of weight gain, respectively, or in terms of 1 period of fattening of grown animals – 56.4 rubles, young animals raised at suckling – 6.8, and weaning calves – 19.2. The obtained data allows, through the biological methods and mathematical models individual for each group of cattle at fattening, to obtain optimal weight gain with minimized feed costs.

откормограммателята-отъемышиподсосный молоднякподрощенные телятаминимизация затратfattening graphweaning calvessuckling young animalsgrown calvescost minimizationReferencesГизатуллин, Р. С. Адаптивная ресурсосберегающая технология производства говядины в мясном скотоводстве / Р. С. Гизатуллин, Т. А. Седых. – Саарбрюккен: Palmarium Academic Publ., 2016. – 119 с.Gizatullin R. S., Sedykh T. A. Adaptive resource-saving technology for beef production in beef cattle breeding. Saarbrucken, Palmarium Academic Publishing, 2016. 119 p. (in Russian).Проблемы сохранения и рационального использования генофонда крупного рогатого скота (обзор) / В. А. Багиров [и др.] // Проблемы и перспективы развития современной репродуктивной технологии, криобиологии и их роль в интенсификации животноводства = Problems and perspectives for develoment of modern cryobiological reproductive technology and intensification of animal production: материалы междунар. науч.-практ. конф., Дубровицы, 25–27 апр. 2017 г. / Всерос. науч.-исслед. ин-т животноводства; сост.: А. И. Абилов, О. Ю. Осадчая, Е. Н. Делягина. – Дубровицы, 2017. – С. 256–263.Bagirov V. A., Klenovitskiy P. M., Iolchiev B. S., Zinov’eva N. A., Shaydullin I. N., Zhilinskiy M. A., Amirshoev F. S., Baymishev Kh. B. Problems of conservation and rational use of cattle gene pool (review). Problemy i perspektivy razvitiya sovremennoy reproduktivnoy tekhnologii, kriobiologii i ikh rol’ v intensifikatsii zhivotnovodstva: materialy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii, Dubrovitsy, 25–27 aprelya 2017 g. = Problems and perspectives for develoment of modern cryobiological reproductive technology and intensification of animal production: materials of the international scientific and practical conference, Dubrovitsy, April 25–27, 2017. Dubrovitsy, 2017, pp. 256–263 (in Russian).Легошин, Г. П. Балльная оценка упитанности мясного скота и ее применение в управлении стадом: практ. рук. / Г. П. Легошин, Т. Г. Шарафеева. – Дубровицы [Моск. обл.]: ВИЖ, 2015. – 46 с.Legoshin G. P., Sharafeeva T. G. Scoring of beef cattle fatness and its use in herd management. Dubrovitsy, L.K. Ernst All-Russian Research Institute of Animal Husbandry, 2015. 46 p. (in Russian).Sidorova, V. The Holstein cattle breeding particularities in Russian small and medium enterprises’ conditions / V. Sidorova // Eureka: Life Sciences. – 2016. – № 2. – P. 20–27. https://doi.org/10.21303/2504-5695.2016.00103Sidorova V. The Holstein cattle breeding particularities in Russian small and medium enterprises’ conditions. Eureka: Life Sciences, 2016, no. 2, pp. 20–27. https://doi.org/10.21303/2504-5695.2016.00103Сидорова, В. Ю. Цифровая модель экологического содержания мясного скота / В. Ю. Сидорова // Математическое моделирование в экологии: ЭкоМатМод: материалы шестой нац. науч. конф. с междунар. участием, Пущино, 26–29 сент. 2019 г. / Ин-т физ.-хим. и биол. проблем почвоведения РАН; отв. ред.: П. Я. Грабарник, Д. О. Логофет. – Пущино, 2019. – С. 188–190.Sidorova V. Yu. Digital model of ecological maintenance of beef cattle. Matematicheskoe modelirovanie v ekologii: EkoMatMod: materialy shestoi natsional’noi nauchnoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem, Pushchino, 26–29 sentyabrya 2019 g. [Mathematical modeling in ecology: EcoMatMod: proceedings of the sixth national scientific conference with international participation, Pushchino, September 26–29, 2019]. Pushchino, 2019, pp. 188–190 (in Russian).Зиновьева, Н. А. Вспомогательные репродуктивные технологии: история становления и роль в развитии генетических технологий в скотоводстве (обзор) / Н. А. Зиновьева, С. В. Позябин, Р. Ю. Чинаров // С.-х. биология. – 2020. – Т. 55, № 2. – С. 225–242. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2020.2.225rusZinovieva N. A., Pozyabin S. V., Chinarov R. Yu. Assisted reproductive technologies: the history and role in the development of genetic technologies in cattle (review). Sel’skokhozyaistvennaya biologiya = Agricultural Biology, 2020, vol. 55, no. 2, pp. 225–242 (in Russian). https://doi.org/10.15389/agrobiology. 2020.2.225rusПоддержание генетического разнообразия животных – основа обеспечения нутриентного разнообразия / В. А. Багиров [и др.] // Вопр. питания. – 2016. – Т. 85, № 2. – С. 225.Bagirov V. A., Chernukha I. M., Tyshko N. V., Zinov’eva N. A. Maintaining the genetic diversity of animals is the basis for ensuring nutrient diversity. Voprosy pitaniya = Problems of Nutrition, 2016, vol. 85, suppl. 2, p. 225 (in Russian).Технология производства и анализ эффективности реализации говядины в молочном скотоводстве / О. Г. Лоретц [и др.] // Аграр. вестн. Урала. – 2017. – № 7 (161). – С. 23–27.Lorets O. G., Gorelik O. V., Luneva R. A., Belyaevа N. V. Production technology and analysis of the effectiveness of the implementation of beef in dairy cattle breeding. Agrarnyi vestnik Urala = Agrarian Bulletin of the Urals, 2017, no. 7 (161), pp. 23–27 (in Russian).Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/enterprise_economy. – Дата доступа: 27.09.2022.Agriculture, hunting and forestry. Federal State Statistics Service. Available at: https://rosstat.gov.ru/enterprise_ economy (accessed 27.09.2021) (in Russian).Ферма-репродуктор на 1200 голов КРС (Ангус), холодный метод выращивания [Электронный ресурс] // Fermer.Ru: портал для фермеров. – Режим доступа: https://fermer.ru/forum/obshchie-voprosypokrs/157794. – Дата доступа: 10.01.2018.A reproduction farm for 1,200 heads of cattle (Angus), the cold method of rearing. Fermer.ru. Available at: https:// fermer.ru/forum/obshchie-voprosypokrs/157794 (accessed 10.01.2018) (in Russian).Nayyar, А. Smart farming: IoT based smart sensors agriculture stick for live temprature and moisture monitoring using Arduino, cloud computing & solar technology / A. Nayyar, V. Puri // Communication and computing systems: proc. of the Intern. Conf. on Communication and Computing Systems (ICCCS-2016), Gurgaon, India, 9–11 Sept., 2016 / Dronacharya College of Engineering; ed.: B. M. K. Prasad [et al.]. – London, 2017. – P. 673–680. https://doi.org/10.1201/9781315364094-121Nayyar А., Puri V. Smart farming: IoT based smart sensors agriculture stick for live temprature and moisture monitoring using Arduino, cloud computing & solar technology. Communication and computing systems: proceedings of the International Conference on Communication and Computing Systems (ICCCS-2016), Gurgaon, India, 9–11 September, 2016. London, 2017, pp. 673–680. https://doi.org/10.1201/9781315364094-121Методика получения и обработки фото- и видеоматериала для автоматической бонитировки молочных коров / В. В. Кирсанов [и др.] // Вестн. Всерос. науч.-исслед. ин-та механизации животноводства. – 2019. – № 1 (33). – С. 142–146.Kirsanov V. V., Yurochka S. S., Pavkin D. Y., Vladimirov F. E., Ruzin S. S. The method of photos and video materials’ obtaining and processing for dairy cows automatic bonitation. Vestnik Vserossiiskogo nauchno-issledovatel’skogo instituta mekhanizatsii zhivotnovodstva = Journal of VNIIMZH, 2019, no. 1 (33), pp. 142–146 (in Russian).Planning and designing cattle feedlots [Electronic resource]: MF 2316 rev. / J. Harner [et al.]; Kansas State Univ. Agr. Experiment Station a. Cooperative Extension Service. – Manhattan, Kansas State Univ., 2021. – Mode of access: https:// bookstore.ksre.ksu.edu/pubs/MF2316.pdf. – Date of access: 27.09.2021.Harner J., Murphy J. P., Boyer W., Davidson J., George H., Graber R., Minson S., Harvey M. Planning and designing cattle feedlots: MF 2316 rev. Manhattan, Kansas State University, 2021. Available at: https://bookstore.ksre.ksu.edu/pubs/ MF2316.pdf (accessed 27.09.2021).Portable Windbreak Fences // Saskatchewan. – Mode of access: https://www.saskatchewan.ca/business/agriculturenatural-resources-and-industry/agribusiness-farmers-and-ranchers/livestock/cattle-poultry-and-other-livestock/cattle/ portable-windbreak-fences. – Date of access: 27.09.2021.Portable Windbreak Fences. Saskatchewan. Available at: https://www.saskatchewan.ca/business/agriculture-naturalresources-and-industry/agribusiness-farmers-and-ranchers/livestock/cattle-poultry-and-other-livestock/cattle/portablewindbreak-fences (accessed 27.09.2021).Local discontinuous Galerkin methods with implicit-explicit time-marching for multi-dimensional convectiondiffusion problems / H. Wang [et al.] // ESAIM: Math. Modelling a. Numerical Analysis. – 2016. – Vol. 50, № 4. – P. 1083– 1105. https://doi.org/10.1051/m2an/2015068Wang H., Zhang Q., Wang S., Shu C.-W. Local discontinuous Galerkin methods with implicit-explicit time-marching for multi-dimensional convection-diffusion problems. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2016, vol. 50, no. 4, pp. 1083–1105. https://doi.org/10.1051/m2an/2015068Swinnen, J. The political economy of agricultural and food policies / J. Swinnen; Univ. of Leuven. – Leuven: Palgrave Macmillan, 2018. – 254 p. https://doi.org/10.1057/978-1-137-50102-8Swinnen J. The political economy of agricultural and food. Leuven, Palgrave Macmillan, 2018. 254 p. https://doi. org/10.1057/978-1-137-50102-8Influence of TG5 and LEP gene polymorphism on quantitative and qualitative meat composition in beef calves / T. A. Sedykh [et al.] // Iraqi J. of Veterinary Sciences. – 2016. – Vol. 30, № 2. – P. 41–48. https://doi.org/10.33899/ijvs.2016.121382Sedykh T. A., Kalashnikova L. A., Gusev I. V., Pavlova I. Yu., Gizatullin R. S., Dolmatova I. Yu. Influence of TG5 and LEP gene polymorphism on quantitative and qualitative meat composition in beef calves. Iraqi Journal of Veterinary Sciences, 2016, vol. 30, no. 2, pp. 41–48. https://doi.org/10.33899/ijvs.2016.121382Feedlot Mounds [Electronic resource]: beef cattle handbook: BCH-10525 / J. Sweeten [et al.]; Extension Beef Cattle Resource Comm., Univ. of Wisconsin. – Mode of access: https://www.iowabeefcenter.org/bch/FeedlotMounds.pdf. – Date of access: 27.09.2021.Sweeten J., Lubinus L., Durland R., Bruce B. Feedlot Mounds: beef cattle handbook: BCH-10525. Available at: https:// www.iowabeefcenter.org/bch/FeedlotMounds.pdf (accessed 27.09.2021).Cârdei, P. Mathematical model for the evolution of Chlorella algae / P. Cârdei, A. Nedelcu, R. Ciuperca // INMATEH – Agr. Engineering. – 2019. – Vol. 57, № 1. – P. 91–102. https://doi.org/10.35633/inmateh_57_10Cârdei P., Nedelcu A., Ciuperca R. Mathematical model for the evolution of Chlorella algae. INMATEH – Agricultural Engineering, 2019, vol. 57, no. 1, pp. 91–102. https://doi.org/10.35633/inmateh_57_10Ганиева, И. А. Предпосылки создания информационно-ресурсной цифровой платформы интеллектуального управления системами земледелия и землепользования для агропромышленного комплекса России / И. А. Ганиева // Достижения науки и техники АПК. – 2019. – Т. 33, № 12. – С. 110–116. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2019-11224Ganieva I. A. Prerequisites for the creation of an information and resource digital platform for the intellectual management of agriculture and land use systems for the Russian agricultural sector. Dostizheniya nauki i tekhniki APK = Achievements of Science and Technology of AIC, 2019, vol. 33, no. 12, pp. 110–116 (in Russian). https://doi.org/10.24411/0235- 2451-2019-11224Мировые тенденции интеллектуализации сельского хозяйства: науч. аналит. обзор / [В. Ф. Федоренко и др.]; Рос. науч.-исслед. ин-т информ. и техн.-экон. исслед. по инженер.-техн. обеспечению АПК. – М.: Росинформагротех, 2018. – 229 с.Fedorenko V. F., Chernoivanov V. I., Gol’tyapin V. Ya., Fedorenko I. V. Global trends in the intellectualization of agriculture. Moscow, Rosinformagrotekh Publ., 2018. 229 p. (in Russian).Подготовка изображения, получаемого с 3D ToF камеры для автоматического обнаружения сосков коровы / В. В. Кирсанов [и др.] // Инновации в сел. хоз-ве. – 2019. – № 3 (32). – С. 340–346.Kirsanov V. V., Pavkin D. Y., Yurochka S. S., Nikitin E. A., Vladimirov F. E., Ruzin S. S. Preparing an image received with 3D ToF camera for automatic detection of cow teats. Innovatsii v sel’skom khozyaistve [Innovation in Agriculture], 2019, no. 3 (32), pp. 340–346 (in Russian).Invited review: Learning from the future – a vision for dairy farms and cows in 2067 / J. H. Britt [et al.] // J. of Dairy Science. – 2018. – Vol. 101, № 5. – P. 3722–3741. https://doi.org/10.3168/jds.2017-14025Britt J. H., Cushman R. A., Dechow C. D., Dobson H., Humblot P., Hutjens M. F., Jones G. A., Ruegg P. S., Sheldon I. M., Stevenson J. S. Invited review: Learning from the future – a vision for dairy farms and cows in 2067. Journal of Dairy Science, 2018, vol. 101, no. 5, pp. 3722–3741. https://doi.org/10.3168/jds.2017-14025Berger, R. Using a dairy management information system to facilitate precision agriculture: the case of the AfiMilk® System / R. Berger, A. Hovav // Inform. Systems Management. – 2013. – Vol. 30, № 1. – P. 21–34. https://doi.org/10.1080/1058 0530.2013.739885Berger R., Hovav A. Using a dairy management information system to facilitate precision agriculture: the case of the AfiMilk® System. Information Systems Management, 2013, vol. 30, no. 1, pp. 21–34. https://doi.org/10.1080/10580530.2013.739885Информационно-аналитическая система «Селэкс» – мясной скот. Племенной учет в хозяйствах [Электронный ресурс] // Плинор: регион. центр информ. обеспечения плем. животноводства Ленингр. обл. – Режим доступа: https:// plinor.ru/solution/softwaresolutions/desctopapp/beef/. – Дата доступа: 16.07.2020.Information and analytical system “Selex” – beef cattle. Tribal accounting in farms. Plinor. Available at: https:// plinor.ru/solution/softwaresolutions/desctopapp/beef/ (accessed 16.07.2020) (in Russian).Меденников, В. И. Основные направления информатизации АПК РФ [Электронный ресурс] / В. И. Меденников, С. Г. Сальников // Всерос. ин-т аграр. проблем и информатики им. А. А. Никонова. – Режим доступа: http:// www.viapi.ru/publications/articles/detail.php?IBLOCK_ID=45&SECTION_ID=3295&ELEMENT_ID=8998. – Дата доступа: 27.09.2021.Medennikov V. I., Sal’nikov S. G. The main directions of informatization of the agro-industrial complex of the Russian Federation. Available at: http://www.viapi.ru/publications/articles/detail.php?IBLOCK_ID=45&SECTION_ID= 3295&ELEMENT_ID=8998 (accessed 27.09.2021) (in Russian).Черкесов, Д. Л. Развитие мясного скотоводства в России [Электронный ресурс]: интервью генер. директора Нац. Союза производителей говядины / Д. Л. Черкесов // Agro-ferma.ru: ангары для сел. хоз-ва. – Режим доступа: https://www.agro-ferma.ru/dayatelnost/ferma-krs/ferma-krs-stati/razvitie-myasnogo-skotovodstva-v-rossii/?sphrase_ id=1368. – Дата доступа: 10.01.2018.Cherkesov D. L. Development of beef cattle breeding in Russia. Available at: https://www.agro-ferma.ru/dayatelnost/ ferma-krs/ferma-krs-stati/razvitie-myasnogo-skotovodstva-v-rossii/?sphrase_id=1368 (accessed 10.01.2018) (in Russian).163 population structure and genetic diversity of Russian native cattle breeds / A. V. Dotsev [et al.] // J. of Animal Science. – 2017. – Vol. 95, suppl. 4. – P. 80. https://doi.org/10.2527/asasann.2017.163Dotsev A. V., Sermyagin A. A., Gladyr’ E. A., Deniskova T., Wimmers K., Reyer H., Brem G., Zinovieva N. A. 163 population structure and genetic diversity of Russian native cattle breeds. Journal of Animal Science, 2017, vol. 95, suppl. 4, p. 80. https://doi.org/10.2527/asasann.2017.163

The authors declare that there are no conflicts of interest present.